Tradicionalmente la palabra inteligencia se asociaba únicamente con el órgano principal del sistema nervioso, el cerebro. Sin embargo, hace relativamente poco tiempo, los científicos encontraron una forma de entrenar computadoras siguiendo la metodología que usa nuestro cerebro. Así surgió la Inteligencia Artificial que, esencialmente, se puede definir como inteligencia que se origina en las máquinas. El aprendizaje automático- también conocido como Machine Learning (ML) – simplemente se basa en el concepto de que una maquina tiene la capacidad de “pensar”, “aprender” y “adaptarse”. En este sentido, las Redes Neuronales Artificiales (RNA) juegan un papel crucial en el campo de la Inteligencia Artificial. Las RNA son modelos informáticos de unidades conectadas o nodos diseñados para transmitir, procesar y aprender de la información (datos) de manera similar a cómo funcionan las neuronas (células nerviosas) en los humanos.
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA), el verdadero poder de las maquinas de hoy
Como ya lo mencioné, en tecnología, las redes neuronales se conocen como RNA o redes neuronales artificiales para distinguir las redes neuronales biológicas que siguen su modelo. La idea principal detrás de las RNA es que el cerebro humano es la “computadora” más compleja e inteligente que existe. Al modelar las RNA lo más cerca posible de la estructura y el sistema de procesamiento de información que usa el cerebro, los investigadores esperaban crear computadoras que se acercaran o sobrepasaran la inteligencia humana. Las RNA son un componente clave de los avances actuales en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (Deep Learning) como base para desarrollar algoritmos que se pueden usar para modelar patrones complejos y problemas de predicción.
A continuación, conoceremos de algunas dinámicas en las que RNA está siendo incorporada:
Finanzas
La mayoría de los bancos grandes están eliminando la necesidad de que los clientes entreguen físicamente un cheque al banco al ofrecer la capacidad de depositar cheques a través de una aplicación de teléfono inteligente. Las tecnologías que impulsan estas aplicaciones utilizan las RNA para descifrar y convertir la escritura a mano en cheques al texto. Esencialmente, las RNA se encuentran en el núcleo de cualquier aplicación que requiera el reconocimiento de escritura a mano/voz/imagen. Por otra parte, los bancos gestionan un volumen de transacciones diarias demasiado extenso como para ser revisado manualmente. Como una solución a este problema, la Inteligencia Artificial se utiliza para crear sistemas que aprenden a través de la capacitación a identificar tipos de transacciones son fraudulentas. En este caso, las RNA impulsan la inteligencia artificial para predecir estas posibles transacciones fraudulentas. Las RNA también se utilizan para predecir las tasas de cambio de divisas y en la tecnología detrás de los sistemas comerciales automáticos utilizados en la bolsa de valores.
Compras en línea
¿Te encuentras en situaciones en las que estás listo para comprar algo, pero terminas comprando mucho más de lo planeado, gracias a algunas recomendaciones increíbles? -Sí, las RNA son las culpables de eso. Al hacer uso de las RNA y su aprendizaje, los gigantes del comercio electrónico están creando sistemas de Inteligencia Artificial que te empiezan a conocer (mejor de lo que te conoces). Durante tu búsqueda de artículos en Amazon las RNA construyen una lista de los productos más relevantes relacionados con la misma. Lo que revela que Amazon hace un uso discreto pero, a la vez, agresivo del aprendizaje automático en sus algoritmos que aprenden a combinar múltiples funciones relevantes. Utiliza patrones pasados y se adapta a lo que es importante para el cliente en cuestión. Si has concluido que las RNA son las que impulsan el aprendizaje de dichos algoritmos – ¡felicitaciones!- estás entendiendo la dinámica de esta tecnología. De este modo, Amazon utiliza las redes neuronales artificiales para entrenar sus algoritmos a aprender el patrón y el comportamiento de sus usuarios. Esto, a su vez, ayuda a Amazon a proporcionar recomendaciones aún mejores y más personalizadas.
Redes Sociales
El creciente diluvio de datos que rodea a las redes sociales brinda a los creadores de estas plataformas la oportunidad única de incursionar con los datos ilimitados que tienen. No es de extrañar que veas una nueva característica o actualización cada quince días. Es justo decir que todo esto habría sido como un sueño lejano sin la existencia de las RNA. Aplicaciones que se han vuelto un hito, tales como FaceAPP, con la capacidad de transformar y manipular fotos, están impulsadas por la tecnología de RNA.
Pronósticos
Las previsiones se requieren ampliamente en las decisiones comerciales diarias (por ejemplo, ventas, asignación financiera entre productos, utilización de la capacidad), en política económica y monetaria, en finanzas y en la bolsa de valores. Más a menudo, los problemas de pronóstico son complejos, por ejemplo, predecir los precios de las acciones es un problema complejo con muchos factores subyacentes (algunos conocidos, otros no vistos). Los modelos de pronóstico tradicionales presentan limitaciones en términos de tener en cuenta estas relaciones complejas y no lineales. Las RNA, aplicadas de la manera correcta, pueden proporcionar una alternativa sólida, dada su capacidad para modelar y extraer características y relaciones invisibles. Además, a diferencia de estos modelos tradicionales, las RNA no imponen ninguna restricción en las distribuciones de entrada y residual. En cuanto a pronósticos en el campo de la medicina y el clima, las RNA – con su capacidad de procesamiento de imágenes – permiten que se detecten tipos de cáncer, difíciles de identificar, con mayor precisión y en etapas tempranas. Esto por su puesto brinda a los pacientes mejores probabilidades de vencerlo. Por otro lado, Las redes neuronales están involucradas en el procesamiento de tiempo real de imágenes satelitales y de radares que no solo detectan la formación temprana de huracanes y ciclones, sino que también detectan cambios repentinos en la velocidad y dirección del viento que indican un tornado en formación.
Asistentes Personales Inteligentes
La tecnología de voz a texto, que se vuelve lo suficientemente precisa como para confiar en conversaciones básicas, se está convirtiendo en la interfaz de control para una nueva generación de asistentes personales. Siri y Google Now realizan búsquedas en Internet, establecen recordatorios y se integran con tu calendario. Amazon amplió este modelo con el anuncio de componentes complementarios de hardware y software en tecnologías como Alexa y Echo.
Indiscutiblemente, los avances tecnológicos de la última década tan solo han raspado la superficie del potencial que tienen las RNA al ser aplicadas a las diferentes dinámicas que hacen parte de nuestra vida cotidiana. Poco a poco estamos siendo sumergidos en una dimensión con un sinnúmero de oportunidades que jamás nos imaginamos posibles. Sin embargo, a su vez, el aspecto de la capacidad de manipulación de estás tecnologías sobre la raza humana se convierte en la fuente de un tipo de adicción irreversible de la que ya todos somos víctimas.
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